DevDan7/projeto-rekognition-ia — reverse-engineered prompt
Reverse engineered prompt
Quero que você monte pra mim um projeto de reconhecimento facial na AWS, bem no estilo serverless e orientado a eventos. A ideia é simples, quando eu subir uma imagem em um bucket S3, isso deve acionar uma função em Python que envia a imagem para o Rekognition, detecta rostos e pega informações como faixa de idade e emoções. Depois quero que esses resultados sejam salvos em uma tabela DynamoDB e que também seja enviado um alerta por e mail usando SNS.
Também deixa isso com logs no CloudWatch e com permissões IAM mínimas, mas suficientes para funcionar de verdade. Tem um detalhe importante, preciso que o fluxo trate corretamente nomes de arquivos com espaço ou caracteres codificados, porque isso costuma quebrar na hora de ler o objeto do S3.
Se fizer sentido, inclui uma forma simples de testar o fluxo de ponta a ponta e uma explicação curta de como configurar os recursos e rodar a demo. Pode consultar a documentação atual da AWS se precisar.
Want more depth? Deep Reverse