Fashich/satria-data-bdc-2025 — reverse-engineered prompt

Tolong bikinkan proyek Python untuk kompetisi SATRIA DATA 2025 yang bisa klasifikasi emosi dari video end to end. Saya maunya alurnya rapi dan gampang dijalankan di Windows, idealnya cukup lewat satu file seperti run_pipeline.bat, lalu sistem otomatis baca atau parse data, ambil video kalau memang perlu, lakukan preprocessing, ekstraksi fitur visual dan audio, training model, lalu bikin prediksi untuk data uji dan simpan hasilnya ke folder output.

Emosinya ada 8 kelas, yaitu Proud, Trust, Joy, Surprise, Fear, Sadness, Disgust, dan Anger. Saya ingin pendekatannya gabungkan informasi wajah dari frame video dan suara dari audio, lalu hasil akhirnya dipakai untuk klasifikasi emosi. Tolong bikin struktur proyek yang modular, ada logging yang jelas, dan kalau satu tahap gagal sebisa mungkin ada fallback supaya pipeline tidak langsung berhenti total. Kalau memungkinkan, tambahkan juga simulasi pemrosesan streaming sederhana untuk nunjukin alur real time. Kalau ada bagian yang kurang jelas, lihat dokumentasi atau referensi online yang relevan.