HubbaBubbaPrepod/WORK-CHECK-AI — reverse-engineered prompt

Собери мне локальное веб приложение на Python для проверки HTML отчётов из Telegram. Я хочу просто открыть страницу в браузере, указать или подтянуть из env ключ OpenRouter, загрузить список доступных моделей, выбрать модель, задать число параллельных запросов и запустить анализ. Приложение должно брать HTML файлы из папки с экспортами Telegram, вытаскивать из них даты, id сообщений, группу и текст, потом отправлять тексты в LLM и помечать сообщения, которые выглядят опасными или требуют внимания, включая оппозиционную, экстремистскую или антиправительственную риторику.

Нужен понятный интерфейс с логами в реальном времени, списком найденных HTML файлов и кнопкой для принудительного перепарсинга без кэша. Хочу, чтобы результаты сохранялись в CSV, отдельно все сообщения и отдельно только подозрительные. Ещё сделай кэш распарсенных сообщений, чтобы повторный запуск был быстрее. Если что то в структуре HTML может отличаться, посмотри текущую документацию и подстрой парсинг под стандартный экспорт Telegram Desktop.