KBRmau/linkedin-profile-optimizer — reverse-engineered prompt
Reverse engineered prompt
Quero um app simples em Python para otimizar perfil do LinkedIn de desenvolvedores. A ideia é uma página local onde a pessoa escolhe o cargo alvo, tipo Backend, Data Engineer ou DevOps, escolhe se quer focar no mercado do Brasil ou no exterior, envia o PDF do próprio perfil exportado do LinkedIn e preenche manualmente os 4 números do SSI.
Depois disso, o app precisa analisar o perfil e devolver um diagnóstico claro, com score total, quais pilares do SSI estão mais fracos, erros críticos no headline, no About e nas experiências, e sugestões práticas do que corrigir para atrair mais recrutadores. Também quero que ele gere um relatório e um prompt pronto para usar em um LLM para reescrever headline, About e experiências.
Não quero scraping nem nada que arrisque banimento. Os PDFs devem ser processados e apagados depois do parse, sem guardar dados permanentemente. Se fizer sentido, inclui também uma opção por linha de comando para transformar PDF em um arquivo estruturado e auditar esse arquivo depois. Look up current docs online if you need to.
Want more depth? Deep Reverse