MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code ? reverse-engineered prompt

帮我把这个机器学习 100 天学习项目做成一个能直接跑起来的中文教程站点和代码仓库，面向零基础到有基础的人都能跟着学。内容要按天整理好，前半部分重点是数据预处理、回归、分类、神经网络、决策树、聚类和基础的深度学习练习，最好每一天都有清楚的目标、讲解和可运行代码，理论部分用中文说明，实战部分尽量用 Notebook 和脚本两种方式都能打开。请把环境安装、数据集准备、常见问题、学习路线和实验复现说明也一起整理好，让新手照着 README 就能开始。运行时能把图表和结果保存下来，深度学习相关内容单独说明依赖，基础内容尽量轻量。顺手把目录结构、说明文档和示例代码都整理得更清楚一些，必要的话可以参考最新的官方文档。