Ru-kko/Discretas-Grafos — reverse-engineered prompt

Quiero una app sencilla en Python para analizar una red de citas de artículos científicos a partir del dataset de Kaggle que se menciona en el README. La idea es que tome el archivo original, lo limpie y lo separe en dos tablas, una con los artículos y otra con las referencias, luego encuentre los artículos más citados desde 2013, construya un subgrafo siguiendo sus referencias hasta una profundidad máxima de 15, y finalmente genere los CSV confiables y una visualización clara del grafo dirigido.

Me gustaría que el flujo completo quede funcionando de punta a punta, con notebooks o scripts fáciles de correr, y que el grafo muestre cada nodo con su identificador y su grado entrante para ver cuáles son los artículos más influyentes. Si puedes, deja el proyecto ordenado, con una explicación corta de cómo ejecutar cada paso, desde la limpieza hasta la imagen final del grafo. Usa lo que ya aparece en el repo y busca la documentación actual en internet si hace falta para que todo quede corriendo bien.