TristanDspt/Velo-Kit — reverse-engineered prompt

Reverse engineered prompt

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Je veux construire une petite app web en Python avec Streamlit qui aide un cycliste à choisir sa tenue avant une sortie.

L’utilisateur doit pouvoir entrer sa ville ou sa position, la date et l’heure de départ, la durée, l’intensité prévue, son profil thermique entre frileux et j’ai vite chaud, puis cocher le matériel qu’il possède dans son armoire. L’app récupère la météo prévue via Open Meteo, sans clé API, affiche la température ressentie, la pluie, le vent et l’UV si disponible, puis recommande quoi porter.

Les recommandations doivent être simples à comprendre, avec deux niveaux, indispensable en vert et optionnel en orange. Il faut tenir compte de la température ressentie, du profil thermique, de l’intensité, de la durée, de la pluie et de l’UV. Ne recommande jamais un vêtement que l’utilisateur n’a pas coché.

Fais une interface propre, sombre, facile à utiliser sur téléphone, sans compte ni base de données. Ajoute aussi un petit panneau debug pour voir la température effective et les règles appliquées.

Want more depth? Deep Reverse