bcefghj/multi-agent-ecommerce-system ? reverse-engineered prompt

帮我把这个多 Agent 电商推荐与营销系统做成一个可以直接跑起来的完整示例。

我想要一个用户发起推荐请求后，系统能自动协同完成用户画像分析，商品召回和排序，库存校验，最后生成个性化营销文案，再返回给用户一个推荐结果。最好能有一个清晰的接口，输入用户 ID 和要推荐的商品数，就能拿到商品列表，推荐理由，库存状态和文案内容。

如果可以的话，把 Python 版本先做完整，能本地启动，配好基础配置和演示数据，最好也能通过 Docker 一键跑起来。代码里尽量把各个 Agent 的职责分开，方便我以后继续扩展。也请顺手把 README 里提到的关键流程和启动方式补完整，方便我这种小白直接上手。

如果需要查一些最新依赖或文档，你可以直接在线查。