hycaro980/Fine-tuning-in-kaggle ? reverse-engineered prompt

Quero que você monte um painel em Python para fazer fine tuning de modelos de भाषा direto no Kaggle, pensando em GPU T4 x2 e sem usar unsloth nem bitsandbytes.

Preciso que seja um script principal simples de rodar, que já cuide sozinho de instalar as dependências, corrigir versões incompatíveis e limpar a memória entre etapas. Ele deve deixar eu escolher entre treino com LoRA ou treino completo, carregar dataset do Hugging Face ou de arquivos locais em JSON e CSV, e ter uma forma fácil de ajustar os módulos alvo quando necessário.

Depois do treino, quero poder testar o modelo com um chat no terminal, e também enviar o adapter LoRA ou o modelo final para o Hugging Face Hub usando meu token. Se precisar, pode olhar a documentação atual das bibliotecas online para garantir que tudo funcione bem no Kaggle.