lvirginillo/automation-ai-journey — reverse-engineered prompt

Quiero armar este laboratorio de aprendizaje en Python como un proyecto progresivo de automatización, IA y DevOps para operaciones de red.

La idea central es un Agente NOC. Primero debe ser un backend simple que reciba alertas de red por webhook, valide los datos, guarde las alertas y responda algo útil. Después quiero sumar workflows para automatizar acciones y notificaciones, y más adelante convertirlo en un agente con IA que pueda revisar estado de hosts, consultar alertas recientes, buscar procedimientos en runbooks internos y devolver un diagnóstico con severidad P1 a P4 y próximos pasos operativos.

También quiero que quede preparado para correr con Docker, usar base de datos, tener logs claros, y más adelante observabilidad con métricas y dashboard. El proyecto debe estar organizado por fases para que sirva como portfolio y ruta de aprendizaje, no como una app gigante mezclada.

Por favor construí una primera versión funcional y limpia, con ejemplos para probar el endpoint de alerta. Si necesitás detalles actuales de FastAPI, LangGraph, OpenAI, n8n, Airflow, Prometheus o Railway, buscá la documentación online.