muspriandi/TextMining-SentimentAnalysis — reverse-engineered prompt

Tolong bangun aplikasi web sederhana untuk tugas akhir analisis sentimen masyarakat terhadap pembelajaran daring di masa pandemi Covid 19 dari data Twitter. Saya ingin bisa mengambil atau mengimpor data tweet, menyimpannya ke database MySQL, membersihkan teks bahasa Indonesia, lalu mengubah teks menjadi fitur CountVectorizer dan mengklasifikasikan sentimen dengan algoritma KNN.

Hasilnya tolong dibuat mudah dipahami, misalnya jumlah sentimen positif, negatif, dan netral, tabel data tweet, grafik ringkasan, akurasi pengujian, dan word cloud dari kata yang paling sering muncul. Buat antarmuka Flask yang rapi dan sederhana supaya dosen atau pengguna non teknis bisa menjalankan prosesnya dari browser, bukan lewat kode.

Sertakan konfigurasi, cara instal dependensi, cara menjalankan aplikasi, dan contoh struktur database atau file SQL kalau diperlukan. Gunakan Python dan library yang umum untuk ini, seperti pandas, Sastrawi, matplotlib, wordcloud, dan Tweepy. Look up current docs online if you need to.