prinny2/lead-intelligence — reverse-engineered prompt
Reverse engineered prompt
Quero transformar isso num produto simples para instaladores de energia solar qualificarem leads no Brasil.
A ideia é receber os dados de um lead, como nome, empresa, email, telefone, cidade, estado, conta de luz, tipo de imóvel, se é próprio e a mensagem de interesse, e devolver uma decisão clara: accept, review ou reject. Também quero um score de 0 a 100 e motivos em português explicando a decisão, para o time comercial entender rápido quem vale priorizar.
Mantenha o núcleo genérico e testável, sem depender de IA para funcionar. As regras de solar podem ser heurísticas, tipo conta de luz relevante, imóvel próprio, mensagem com urgência ou pedido de orçamento. Exponha isso por uma API FastAPI limpa, com exemplo de uso, validação básica, testes e instruções para rodar localmente e fazer deploy.
Se já existir algo no repo, aproveite e organize. Se precisar conferir documentação atual de deploy ou FastAPI, pode olhar online.
Want more depth? Deep Reverse